回答:市面上的數(shù)據(jù)可視化工具很多,大體分為3類(lèi):1、專(zhuān)業(yè)圖表制作類(lèi),專(zhuān)業(yè)的圖表制作網(wǎng)站/軟件,針對(duì)性的制作一些可視化圖表,一般不帶有數(shù)據(jù)處理功能2、開(kāi)發(fā)工具,比如python,調(diào)用第三方可視化庫(kù)可以制作非常個(gè)性化的可視化圖表,門(mén)檻高,要會(huì)寫(xiě)代碼3、零代碼可視化分析工具,比如BI工具,操作簡(jiǎn)單,門(mén)檻低,自帶數(shù)據(jù)處理功能,適合普通的業(yè)務(wù)人員或者數(shù)據(jù)分析師專(zhuān)業(yè)圖表制作網(wǎng)站1、Flourish推薦人群:可視化愛(ài)...
回答:看了一下其他的回答,都是利用現(xiàn)有的可視化軟件,這里以Python為例,介紹2個(gè)比較好用的可視化包—seaborn和pyecharts,簡(jiǎn)單易學(xué)、容易上手,繪制的圖形漂亮、大方、整潔,感興趣的朋友可以嘗試一下,實(shí)驗(yàn)環(huán)境win10+python3.6+pycharm5.0,主要內(nèi)容如下:1.seaborn:這是一個(gè)基于matplotlib的可視化包,是對(duì)matplotlib更高級(jí)的API封裝,繪制的圖...
回答:派可數(shù)據(jù)推薦人群:企業(yè)選型、數(shù)據(jù)分析師、相關(guān)業(yè)務(wù)人員、派可數(shù)據(jù)是國(guó)內(nèi)專(zhuān)業(yè)的低代碼數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)平臺(tái) + 敏捷 BI 可視化分析平臺(tái),國(guó)產(chǎn)商業(yè)智能 BI 軟件產(chǎn)品,具備端到端( End-to-End ) 的產(chǎn)品與服務(wù)能力,包括:企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)、三端可視化分析( PC 端、移動(dòng)端、大屏端 )自助設(shè)計(jì)能力、中國(guó)式報(bào)表、填報(bào)與數(shù)據(jù)補(bǔ)錄平臺(tái)。. 企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái) - 快速原型可視化設(shè)計(jì)建模、零代碼的數(shù)據(jù)...
回答:干貨預(yù)警,全文8888字,配圖100+,閱讀預(yù)計(jì)10分鐘。趕時(shí)間的朋友點(diǎn)贊▲收藏★關(guān)注?,方便以后再看。數(shù)據(jù)可視化分析工具一般分為軟件類(lèi)+網(wǎng)頁(yè)類(lèi),對(duì)于兼具數(shù)據(jù)分析+可視化呈現(xiàn),推薦大家從Excel入手,再學(xué)習(xí)其他數(shù)據(jù)分析工具。這里給大家推薦四個(gè)適合新手入門(mén)的可視化工具,給大家安利了2款軟件和2個(gè)網(wǎng)站工具,通過(guò)接觸這4款工具,也能快速做到舉一反三,迅速上手其他可視化工具。工具1:Excel推薦Exc...
回答:奧威軟件的,完整BI數(shù)據(jù)可視化工具,外加標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)分析解決方案,覆蓋多個(gè)行業(yè)和主流ERP,預(yù)設(shè)包括財(cái)務(wù)、倉(cāng)庫(kù)等多板塊的數(shù)據(jù)分析模型。比如金蝶/用友標(biāo)準(zhǔn)解決方案,甚至能實(shí)現(xiàn)零開(kāi)發(fā)。此外,奧威軟件的BI數(shù)據(jù)可視化工具還開(kāi)發(fā)了多種高效智能分析功能,包括行計(jì)算自定義(財(cái)務(wù)專(zhuān)用)、智能鉆?。ㄈ我鈭?bào)表自由穿透鉆?。⒖梢暬疎TL等。至于報(bào)表效果嘛,要體驗(yàn)自主分析的話可以去奧威軟件官網(wǎng)上的demo平臺(tái)。報(bào)表截...
回答:作為一名數(shù)據(jù)分析師,一提到數(shù)據(jù)可視化就會(huì)感到莫名興奮,我認(rèn)為數(shù)據(jù)可視化有兩個(gè)非常重要的部分:一個(gè)是數(shù)據(jù),一個(gè)是可視化。而我們最常見(jiàn)的問(wèn)題就是一看已經(jīng)有了數(shù)據(jù),卻不知道如何去可視化。市面上有相當(dāng)多的可視化工具,絕對(duì)能夠挑花你的眼,但這些大多是門(mén)檻比較高的工具,比如Gantti、Paper.js、Highchart.js等等,不得不說(shuō),它們?cè)诩夹g(shù)層面上確實(shí)做的很牛逼,也很成熟。但是針對(duì)的使用人群也比較...
...戶提供ADAM(Advanced Database & Application Migration 亞當(dāng))工具,以協(xié)助用戶借助PPAS的Oracle兼容性進(jìn)行快速遷移。那么接下來(lái)怎樣去遷移的各步驟應(yīng)該如何進(jìn)行呢? 將ADAM采集器安裝在Oracle上面,ADMA將起到三個(gè)方面的作用:ADAM起...
...管理經(jīng)驗(yàn)。支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS、Petadata、ORACLE等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),DRDS等OLTP數(shù)據(jù)庫(kù),ADS、DLA等OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)和MongoDB、Redis、Memcache等NoSQL的數(shù)據(jù)庫(kù)管理,同時(shí)還支持Linux服務(wù)器管理。 從2014年在公共云開(kāi)始孵化的DMS免費(fèi)版,...
...化,例如自適應(yīng)個(gè)案管理、100多個(gè)開(kāi)箱即用型云適配器和可視化應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)的工具。甲骨文提供下一代用戶體驗(yàn),包括基于個(gè)人角色使用所有功能,同時(shí)通過(guò)預(yù)先制作的集成模板加速產(chǎn)品上市時(shí)間,為企業(yè)創(chuàng)造更多的價(jià)值?!?..
...具有四個(gè)版本的數(shù)據(jù)庫(kù),分別是:MySQL,MSSQL,PostgreSQL,PPAS。其中除了ppas我沒(méi)用過(guò),其他三種我都使用過(guò)。這里我就以MySQL為例子來(lái)說(shuō)下。 先看下圖的配置選擇: 地域的選擇和我們選擇ecs的思路是一樣的,選擇離用戶最近的節(jié)...
...具有四個(gè)版本的數(shù)據(jù)庫(kù),分別是:MySQL,MSSQL,PostgreSQL,PPAS。其中除了ppas我沒(méi)用過(guò),其他三種我都使用過(guò)。這里我就以MySQL為例子來(lái)說(shuō)下。 先看下圖的配置選擇:地域的選擇和我們選擇ecs的思路是一樣的,選擇離用戶最近的節(jié)...
...具有四個(gè)版本的數(shù)據(jù)庫(kù),分別是:MySQL,MSSQL,PostgreSQL,PPAS。其中除了ppas我沒(méi)用過(guò),其他三種我都使用過(guò)。這里我就以MySQL為例子來(lái)說(shuō)下。 先看下圖的配置選擇: 地域的選擇和我們選擇ecs的思路是一樣的,選擇離用戶最近的節(jié)...
...一個(gè)受Apache軟件基金會(huì)支持的處于孵化階段的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)可視化web項(xiàng)目。具有以下特點(diǎn): 內(nèi)含豐富的數(shù)據(jù)圖表樣式 支持多種數(shù)據(jù)源(Oracle、MySQL、Postgres, MariaDB等等) 提供易用的界面來(lái)自定義可視化數(shù)據(jù) 提供一個(gè)Web版SQL查詢工具 ...
...強(qiáng)大的插件和配置架構(gòu)。 kibana:對(duì)日志進(jìn)行分析并進(jìn)行可視化。 Logback:Log4j原班人馬作品。被證明是一個(gè)強(qiáng)健的日志函數(shù)庫(kù),通過(guò)Groovy提供了很多有意思的配置選項(xiàng)。 logstash:日志文件管理工具。 SLF4J:日志抽象層,需要與...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...